O termo machine learning está cada vez mais presente nas conversas e notícias sobre o futuro da computação. Explicando de forma simples, trata-se de uma área da inteligência artificial que é desenvolvida para poder aprender com bases de dados.

Ou seja, softwares que são projetados para aprender com as informações que lhe são fornecidas, em vez de apenas serem programados para a execução de tarefas mais simples.

O aprendizado de máquina é baseado em algoritmos que analisam dados, identificam padrões e usam esses padrões para fazer previsões ou tomar decisões. Esses algoritmos são capazes de aprender com dados passados, ajustar-se a novos dados e melhorar a precisão ao longo do tempo.

As aplicações de machine learning são diversas e crescem cada vez mais, afetando até as tarefas mais comuns do nosso dia a dia. Veja abaixo o que é essa tecnologia e como ela está mudando o mundo como conhecemos! 

• O que é machine learning
• Machine learning é a mesma coisa que inteligência artificial?
• Exemplos de uso do machine learning

O que é machine learning

Podemos definir o machine learning (ou aprendizado de máquina) como uma área da inteligência artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas aprendam a partir de dados, sem serem explicitamente programadas para exercer uma função específica.

Uma grande quantidade de dados é fornecida para a máquina que, através de algoritmos de aprendizado, usam técnicas estatísticas para identificar padrões e criar modelos baseados nesses dados. Com isso, as IAs podem fazer previsões ou até tomar decisões com base na amostragem que lhes foi fornecida.

Machine learning é a mesma coisa que inteligência artificial?

Por mais que possam parecer a mesma coisa, machine learning não é a mesma coisa que inteligência artificial. A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se concentra na criação de máquinas que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.

A inteligência artificial pode ser pensada como um conjunto de tecnologias e algoritmos que permitem que as máquinas imitem a capacidade humana de aprender e resolver problemas.

O aprendizado de máquina, por outro lado, é um subtópico da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas aprendam com os dados. Ele utiliza estatísticas para identificar padrões nos dados e criar modelos. Dessa forma, o machine learning é uma das formas de alcançar a inteligência artificial.

Por isso, podemos definir a IA como um campo mais amplo que abrange muitas técnicas para criar máquinas inteligentes, enquanto o machine learning é um subtópico específico que se concentra no uso de algoritmos e modelos para permitir que as máquinas aprendam com os dados.

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Exemplos de uso do machine learning

Como citamos, o machine learning pode ser usado em diversas áreas e já está presente em muitas das tarefas do nosso cotidiano. Conheça alguns exemplos da aplicação dessa tecnologia.

1. Análise de dados: se bem treinada, é possível programar uma IA que consegue identificar padrões dentro de dados, e fazer previsões com base nesses padrões que ele gerou. Acaba sendo importante em áreas como marketing, finanças, riscos, entre outras.
2. Classificação: o machine learning também pode ser utilizado para classificar objetos ou dados em diferentes categorias, com base em suas características.
3. Previsão: é possível utilizar machine learning para prever valores futuros com base em dados históricos. 
4. Reconhecimento de padrões: o machine learning pode ser utilizado para reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados. Por exemplo, é possível utilizar machine learning para detectar fraudes em transações financeiras.
5. Processamento de linguagem natural: o machine learning pode ser utilizado para processar linguagem natural, permitindo que os sistemas computacionais compreendam e gerem texto de forma mais natural. É usado, por exemplo, em assistentes virtuais para obedecer comandos de voz)
6. Agrupamento: é possível utilizar machine learning para agrupar objetos ou dados com base em suas características, sem a necessidade de se conhecer previamente as categorias existentes. 

Conclusão

Apesar de serem bem parecidos, é importante lembrar que machine learning não é a mesma coisa que inteligência artificial. Machine learning é um subtópico dentro da inteligência artificial que ensina máquinas e computadores através de dados. 

Ele está cada vez mais presente em nosso dia a dia e é importante aprendermos como eles funcionam para nos ajudar a aumentar nossa produtividade diária!